(English version below)

CONTEXTE

L'Institut du cerveau de Paris vise à assurer l'accès le plus large possible à ses recherches, conformément au principe : "aussi ouvert que possible, aussi fermé que nécessaire". Sa politique de données actualisée vise à sensibiliser les chercheurs aux meilleures pratiques, de la collecte au partage des données, et à développer et déployer les ressources opérationnelles pour les mettre en œuvre : du stockage et de l'infrastructure informatique aux outils de gestion des données, en passant par un support technico-règlementaire adapté. 


L'objectif final est une mise à disposition des données, qui valorise la production scientifique de l'Institut et affirme notre engagement dans la science ouverte et envers la communauté des patients. 


En outre, l’Institut du Cerveau porte l’ambition d’être un acteur de premier plan en IA et science des données pour les maladies du cerveau. Pour répondre à ce défi, l’Institut du Cerveau a récemment créé un Centre d’IA et de Science des Données ayant notamment pour missions :

 1) le développement d’une recherche méthodologique de pointe dans ce domaine 2) l’irrigation de ces techniques dans l’ensemble de l’Institut ; 3) une gestion et un traitement optimal des données ; 4) la création de benchmarks d’IA pour les neurosciences qui deviennent des références mondiales. En particulier, il porte la création d’une ressource de données unique, la “Precision Neuroscience DataBank” permettant de maximiser la réutilisation des données collectées par les chercheurs de l’Institut du Cerveau et de les enrichir par la génération de nouveaux biomarqueurs, notamment moléculaires, à partir des collections biologiques et bases de données existantes ou à constituer, notamment par le biais de cohortes prospectives. 

Conçu comme une ressource thématique complémentaire aux outils des partenaires fondateurs de l’Institut du Cerveau (INSERM, CNRS, Sorbonne Université et AP-HP), en facilitant une utilisation fluide et efficace des données, pour les besoins de la recherche et à terme pour la prise en charge de patients par des approches novatrices, incluant la médecine personnalisée, ce projet jouera un rôle clé dans l’accélération de l’innovation en neuroscience. Cette ressource unique favorisera le développement de nouveaux partenariats industriels et la participation de l’Institut du Cerveau à des consortiums internationaux de premier plan dans le respect des cadres réglementaires.

C’est dans ce contexte que l'Institut du cerveau de Paris crée un poste de Chief Data Officer.
 

Le Chief Data Officer (CDO) jouera un rôle central dans la mise en œuvre de la gouvernance des données à l'Institut du Cerveau. Sous la responsabilité du directeur du Centre IA-Science des Données et doté d’une équipe qu’il lui appartiendra de constituer, le CDO collaborera étroitement avec toutes les parties prenantes : les équipes de recherche, la Direction des Systèmes d’Informations (DSI), la plateforme Data Analysis Core (DAC), les affaires juridiques, l’ingénieur sécurité informatique et la Délégation pour la protection des données (DPO), . 

 
Le CDO sera chargé de mettre en œuvre la politique de l'Institut en matière de données et d'en assurer la conformité aux réglementations et meilleures pratiques, en mettant l'accent sur la promotion du stockage FAIR des données et sur la création d'un environnement dans lequel les données peuvent être consultées, partagées et intégrées de manière transparente sur les réseaux, en favorisant l'interopérabilité et la réutilisation des données.

 

MISSIONS
 
Rattaché au Directeur du Centre IA-Science des Données, le Chief Data Officer aura les responsabilités suivantes :

Mise en œuvre technique de la gouvernance des données de l'Institut :

- Veiller à ce que la collecte, le traitement, le stockage et la réutilisation des données scientifiques soient conformes à la politique de l'Institut en matière de données, d'intégrité scientifique et de sécurité des données.

- Traduire la politique des données en actions en lien avec la DAC et la DSI, en veillant à la mise en œuvre en temps voulu de la feuille de route pour répondre aux besoins des chercheurs et aux exigences de la politique des données. Il s'agit notamment de :

• Communiquer de manière proactive avec les équipes de recherche pour anticiper les besoins en infrastructure, en facilitant l'intégration transparente du cycle de vie des données et des mesures de sécurité.
• Déployer des processus de gestion des données FAIR et des solutions techniques pour la gestion et la gouvernance des données dans l'ensemble de l'Institut, dans une perspective d’usage, de conformité et de reproductibilité scientifique.
• Permettre et renforcer la conversion vers des formats de (méta)données interopérables, le transfert contrôlé des données et la mise en œuvre du cycle de vie des données.
• Préparer l'intégration technique et les mesures de sécurité pour permettre l'intégration de l'infrastructure et des données de recherche de l'Institut dans les initiatives nationales, européennes et mondiales de science ouverte pour le stockage centralisé ou fédéré, le calcul et le partage des données.
• Mettre en œuvre une solution exploitable par des machines pour la gouvernance des données, y compris l'intégration de l'automatisation du DMP avec le DAC et le DSI, y compris l'attribution contrôlée des droits de stockage, de calcul et d'accès.

Gouvernance des données, défense des intérêts et soutien :

• Défendre et promouvoir les meilleures pratiques dans tous les aspects de la gouvernance des données, en mettant l'accent sur le développement de la science ouverte, tout en respectant les exigences légales et réglementaires.
• Participer à un effort concerté de sensibilisation aux questions de gouvernance des données, de cycle de vie des données, de plans de gestion des données et de pratiques de science ouverte. 
• Aider les chercheurs et les plateformes à se conformer à la politique de l'Institut en matière de données, offrir un soutien technique et fournir des solutions pour la gestion des données scientifiques dans tous les domaines des neurosciences acquises, traitées et stockées à l'institut.

Garantir la qualité, la sécurité et la conformité

• Mettre en œuvre, en lien avec le service juridique, le RIPH et la DPO, des procédures de contrôle de la conformité, de la gouvernance des données et de la traçabilité des données.
• Résoudre les problèmes de gouvernance des données en collaboration avec les chercheurs principaux, les post-docs, les ingénieurs, les associés de recherche clinique et les autres parties prenantes.
• Assurer l'intégration de la sécurité informatique dans l'aspect des données en collaboration avec l’ingénieur sécurité.

Collaboration et direction d'équipe :

• Diriger l’équipe constituée aux fins de réalisation des missions
• Interagir avec la DSI, les chefs de projet et les développeurs principaux pour assurer la réussite de la mise en œuvre technique, la maintenance de la politique de gouvernance des données dans un mode d'amélioration continue. 
• Harmoniser et mettre en œuvre les pratiques et procédures de gestion des données dans l'ensemble de l'institut, en coordination avec le noyau d'analyse des données (DAC).
• Contribuer à l'évolution de la politique des données, du DMP et des documents et procédures réglementaires dans le cadre du comité technique et réglementaire (CART) et des comités de pilotage scientifiques.

 
Les missions sont susceptibles d’être adaptées en fonction de l'évolution des besoins de l'Institut.



------


CONTEXT

The Paris Brain Institute is committed to ensuring the widest possible access to its research, following the principle of "as open as possible, as closed as necessary". Its updated data policy aims to raise researchers' awareness of best practices, from data collection to data sharing, and to develop and deploy the operational resources to support these practices: from storage and IT infrastructure to data management tools and tailored technical and regulatory support.

The aim is to make data available in a way that enhances the Institute's scientific production and demonstrates our commitment to open science and the patient community.

In addition, the Paris Brain Institute aims to become a leader in the field of AI and data science for brain disorders. To meet this challenge, the Paris Brain Institute has recently created an AI and Data Science Centre with the following missions: 1) to develop cutting-edge methodological research in this field; 2) to disseminate these techniques throughout the Institute; 3) to optimise data management and processing; 4) to create AI benchmarks for neuroscience that will become global references. In particular, the Paris Brain Institute is spearheading the creation of a unique data resource, the ‘Precision Neuroscience DataBank’, which will maximise the re-use of data collected by researchers at the Institute and enhance it by generating new biomarkers, particularly molecular ones, from existing or future biological collections and databases, notably through prospective cohorts. 

Designed as a thematic complementary resource to the tools of the Paris Brain Institute‘s founding partners (INSERM, CNRS, Sorbonne Université and AP-HP), by facilitating the fluid and efficient use of data for research purposes and, ultimately, for patient care using innovative approaches, including personalised medicine, this project will play a key role in accelerating innovation in neuroscience. This unique resource will encourage the development of new industrial partnerships and the participation of the Paris Brain Institute in leading international consortia, while respecting regulatory frameworks.

With this in mind, the Paris Brain Institute is creating the post of Chief Data Officer.

The CDO will play a central role in the implementation of data governance at the Brain Institute. Reporting to the Director of the AI Data Science Centre and working with a team that he or she will be responsible for assembling, the CDO will work closely with all stakeholders: the research teams, the IT Department (DSI), the Data Analysis Core platform (DAC), Legal Affairs, the IT Security Engineer and the Data Protection Officer (DPO). 

The CDO will be responsible for implementing the Institute's data policy and ensuring compliance with regulations and best practices, with a focus on promoting the FAIR data repository and creating an environment where data can be accessed, shared and seamlessly integrated across networks, promoting interoperability and data re-use.

 

MISSIONS

Reporting to the Director of the AI and Data Science Center, the Chief Data Officer will be responsible for:

Technical Implementation of Data Governance:

-          Ensure that the collection, processing, storage, and reuse of scientific data comply with the Institute’s data policy, scientific integrity, and data security standards.

-          Implement the data policy through concrete actions, in coordination with the DAC and the IT Department (DSI), ensuring the timely execution of the roadmap to meet both researchers’ needs and policy requirements, including:

• Proactively communicate with research teams to anticipate infrastructure needs, facilitate seamless data lifecycle integration, and enforce security measures.
• Deploy FAIR data management processes and technical solutions across the Institute for usability, compliance, and scientific reproducibility.
• Enable and promote conversion to interoperable (meta)data formats, controlled data transfer, and implementation of the data lifecycle.
• Prepare technical integration and security measures to align the Institute’s infrastructure and research data with national, European, and global open science initiatives for centralized or federated data storage, computing, and sharing.
• Implement machine-actionable data governance solutions, including automated DMP integration with DAC and DSI, and controlled assignment of storage, computing, and access rights.

Data Governance, Advocacy, and Support:

• Advocate and promote best practices in all aspects of data governance, emphasizing the development of open science, while adhering to legal and regulatory requirements.
• Participate in a collective effort to raise awareness of data governance issues, data lifecycle, data management plans, and open science practices.
• Assist researchers and platforms in complying with the Institute’s data policy, offer technical support, and provide solutions for managing scientific data in all neuroscience domains collected, processed, and stored at the Institute.

Ensuring Quality, Security, and Compliance:

• Implement compliance, governance, and data traceability procedures in collaboration with the legal team, RIPH, and the DPO.
• Resolve data governance issues in collaboration with principal investigators, post-docs, engineers, clinical research associates, and other stakeholders.
• Ensure integration of IT security aspects in data governance in collaboration with the cybersecurity engineer.

Team Leadership and Collaboration :

• Lead the team formed to carry out the missions.
• Work closely with the IT Department (DSI), project managers, and lead developers to ensure successful technical implementation and ongoing policy maintenance through continuous improvement.
• Harmonize and implement data management practices and procedures across the Institute in coordination with the DAC.
• Contribute to the evolution of the data policy, DMP, and regulatory documents and procedures within the technical and regulatory committee (CART) and scientific steering committees.
• Note: Missions may be adjusted depending on the evolving needs of the Institute.

(English version below)

• Doctorat en sciences ou diplôme d’ingénieur, de préférence en informatique, en science des données, en biostatistique ou dans un domaine connexe.
• Expérience dans un environnement de recherche en santé/clinique (université ou entreprise).

Savoir-faire:

• Expérience de la mise en œuvre de plans de gestion des données (DMP), 
• Connaissance des cycles de vie des données de recherche et des solutions informatiques pour la gouvernance des données.
• Connaissance du RGPD, de la loi française sur la santé, des évaluations de la protection des données et des procédures éthiques réglementaires (CNIL)
• Expertise dans les outils numériques pour la gestion des données et les bases de données de recherche (clinique) (par exemple, REDCap, OMERO, XNAT et les outils ELN).

 
Savoir:

• Capacité à communiquer efficacement en anglais et en français 
• Une connaissance des meilleures pratiques et de la réglementation en matière de gestion des données de recherche (clinique) est souhaitée.

Savoir-être:

• Passion pour le référentiel FAIR, la science ouverte et la reproductibilité scientifique.
• Excellentes compétences en matière d'organisation et de gestion de projet (individuel et en équipe).
• Compétences exceptionnelles en matière de relations interpersonnelles, de communication et de leadership.
• Flexibilité et approche orientée solutions, avec la capacité de collaborer avec des équipes diverses.
• Volonté d'apprendre et de s'intégrer dans un réseau d'équipes de recherche, de départements de soutien à la recherche et de réseaux nationaux et internationaux de gestion des données.
• Autonomie, force de proposition, et pragmatisme.

L’Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Postulez directement sur notre site carrière : https://offres.institutducerveau-icm.org/fr/jobs/1925-72
Envoyez votre CV et lettre de motivation dans un même document pdf.

-------

• PhD in science or engineering degree, preferably in computer science, data science, biostatistics, or a related field.
• Experience in a health/clinical research environment (academic or corporate).

Know-how :

• Experience in implementing Data Management Plans (DMP).
• Knowledge of research data lifecycles and IT solutions for data governance.
• Familiarity with GDPR, French health laws, data protection impact assessments, and ethical/regulatory procedures (CNIL).
• Expertise in digital tools for data management and clinical research databases (e.g., REDCap, OMERO, XNAT, ELN tools).

Knowledge :

• Ability to communicate effectively in both English and French.
• Familiarity with best practices and regulations in (clinical) research data management is preferred.

Soft Skills :

• Passion for FAIR principles, open science, and scientific reproducibility.
• Excellent organisational and project management skills (individual and team).
• Outstanding interpersonal, communication, and leadership abilities.
• Flexible and solution-oriented approach, with the ability to collaborate with diverse teams.
• Willingness to learn and integrate into a network of research teams, research support departments, and national/international data management networks.
• Autonomy, proactivity, and pragmatism.

The Brain Institute is committed to combating all forms of discrimination. We guarantee an inclusive and respectful working environment for all diversities. 

All our positions are open to individuals with disabilities.

Apply on our career site with your resume and cover letter in English in a single document : https://offres.institutducerveau-icm.org/fr/jobs/1925-72